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鹰眼智能风险监控预警系统

针对银行在风控数字化转型方面的需求，法海风控于2020年推出鹰眼系统，可以有机整合内部数据和第三方数据，通过NLP智能解析和规则体系，对原始数据中的风险信息进行分析，以直观简洁的方式呈现给用户，提升用户对风险信息的解读分析效率。

鹰眼系统包括八大业务功能模块、六大基础功能模块，助力中小银行机构数字化转型，覆盖工作台、客户风险画像、风险预警等模块，具有产品标准化、功能模块化、实施周期短、支持灵活定制等特点。

面向银行客户经理的智能尽调工具。其功能包含客户信息采集、智能银行流水、经营财报分析、资料自动归档、支持移动端办公等服务功能，帮助客户经理实现流程标准化，提高工作时效及风险调查能力。

依托于专业的NLP/OCR技术，支持不同流水格式与样式，如无表格线、字段堆积、倾斜、模糊等非常规样本的解析，归一化输出流水交易日期、交易金额、余额等关键信息，实现流水录入与审核的自动化、智能化升级。

依托于专业的NLP/OCR技术，为用户提供资产负债表、现金流量表、利润表的识别解析，支持无表格线、字段堆积、倾斜、模糊等非常规样本的解析，结构化输出财报科目信息，实现财报录入与校验的自动化、智能化升级。

依托全球语料库资源与科学家团队，专业理解政策、舆情、合同等复杂文本，提供文本分类、实体识别、关键词提取、智能摘要等文本智能处理能力，助力金融、行研等机构降本增效、实现数字化创新。

依托于数据整合引擎、专业数据处理引擎、啄木鸟数据质量引擎等，解决银行数字化转型中，大规模数据处理、高并发数据调用、数据应用难题。

包括合同拟订、智能初审、版本比对、一键归档、文件脱敏等功能模块，可一键快速建立合同台账，智能识别关联事件节点，并基于手写日期识别等OCR技术，同步实现真正的合同库全文检索（支持扫描件内文字检索）。

通过文本数据的智能解析和理解，将非结构化文本转化为结构化数据；可自动抽取借贷合同字段信息，如合同名称、借贷双方、贷款种类、具体用途、期限、结息方式、担保等合同关键字段，提升用户工作效率。

基于大数据、机器学习，对不同档案文档进行专业化、精细化、效用性的标注和分类，从而实现文本归一化、精细结构化、解析自动化，提升对文本的规范

将检察院案件证据卷、文书卷等资料基于自然语言处理技术进行解析、识别后，形成结构化的数据，实现智能化、自动化信息抽取的“一键阅卷”，自动生成可编辑的审查报告和起诉书，形成智能阅卷的工作模式，致力减轻用户手工录入的工作量，并确保法律文书与案件信息的一致性。